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就是针对于某一特定问题，信息建立合适的数据库，信息将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。2018年，化项在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。再者，目招随着计算机的发展，目招许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。
标2包3布前标记表示凸多边形上的点。并利用交叉验证的方法，企强解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
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国网2014年以成果低维光功能材料的控制合成与物化性能获国家自然科学奖二等奖(第一获奖人)。这项工作表明，年第堆积方式对晶体材料的激发态和PL各向异性具有重要影响，表明多晶型纳米结构在多功能纳米光子器件中的巨大应用潜力。
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